ECS Fargate Auto Scaling 策略如何知道不会终止工作任务？

Question

我有一个 ECS Fargate 集群，其中的服务根据队列中的消息数量生成任务。每个任务对队列进行长轮询，一次处理一条消息。如果队列收到超过 5 条消息，则会启动一个新任务并开始接收消息。当队列低于前一个阈值的 5 条消息时，它会关闭一个任务。

我的问题是，当服务决定缩减规模时，它如何知道要终止什么任务？所有任务都可以处理消息。每个任务持续运行并从 SQS 进行长时间拉取，那么它如何知道任务处于有效关闭状态（刚刚完成一条消息）和无效关闭状态（当前正在处理一条消息）。

Answer 1

改进任务终止存在一个悬而未决的问题，因为人们与您有同样的担忧：

• [ECS] [请求]：控制在 #125 中大规模终止哪些容器

从这个问题来看，您可以使用stopTimeout 最大限度地减少任务终止对进程的影响。参数为：

如果容器未自行正常退出，则在强制终止容器之前等待的持续时间（以秒为单位）。

但ESC还有一个新功能：

• Amazon ECS 推出增强的容器依赖性管理

这样你就可以设置：

容器启动和关闭的依赖关系以及每个容器的启动和停止超时值。

因此，通常无法完全控制任务的终止，就像终止 AutoScaling 组中的实例一样。但事情正在进展中。