Google Cloud Function 内存不足错误没有意义

Question

问题：

您知道一种方法来实际监控 GCF (Node.js 8) 使用了多少内存吗？
您对 Node.js 8 的 Google Cloud Functions（甚至本地）内存分析有什么建议吗？

语境：

我部署了一个具有 128MB 内存的 Google Cloud Function (NodeJS)，过去运行得很好。

今天，它没有说“ Error: memory limit exceeded.”。

GCP 告诉我该函数使用的内存不超过 58MiB，但当它使用 128MB 时，它会失败并出现内存错误。

我感到失落和有缺陷，因为：

1. 它曾经有效，从那以后我没有改变任何事情。

2. 在监控内存消耗方面我似乎不能相信谷歌

3. 该函数的“详细信息”屏幕显示其消耗不超过 58MiB。

4. 我在监控中创建的仪表板以便监控它显示相同的值。
5. 但它因内存限制而失败。

我已经看过这个问题Memory profiler for Google cloud function? ，但 Stackdriver Profiler 似乎不适用于 GCF（根据文档）

Answer 1

通过 Google Cloud Console 在 Cloud Functions 中设置内存分配。

从文档中：

要在 Google Cloud Platform Console 中设置内存分配和超时：

1. 在 Google Cloud Platform Console 中，从左侧菜单中选择 Cloud Functions。
2. 通过在函数列表中单击函数名称来选择函数。
3. 单击顶部菜单中的编辑图标。
4. 从标有已分配内存的下拉菜单中选择内存分配。
5. 单击“更多”以显示高级选项，然后在“超时”文本框中输入秒数。
6. 单击“保存”以更新函数。

检查内存泄漏的事项（排除故障非常棘手）：

• 异步等待函数。
• Promise“在后台”运行（使用 .then）。
• 写入文件系统的可写部分 /tmp/在函数实例中存储临时文件也会消耗为该函数配置的内存。

Cloud Function 的自动伸缩和并发概念

函数的每个实例一次仅处理一个并发请求。这意味着当您的代码正在处理一个请求时，不可能将第二个请求路由到同一实例。因此，原始请求可以使用您请求的全部资源（CPU 和内存）。

云功能监控

以下是可用于监控您的云功能的可用资源：

• Stackdriver Logging捕获并存储 Cloud Functions 日志。
• Stackdriver 错误报告捕获特殊格式的错误日志并将其显示在错误报告仪表板中。
• Stackdriver Monitoring记录有关 Cloud Functions 执行的指标。