Jua*_*chr 0 python cytoscape plotly plotly-dash
我已经使用 Dash-Cytoscape 两天了,我尝试了很多方法来单独更改节点大小。我试过这个,但没有用:
import dash
import dash_cytoscape as cyto
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
cyto.Cytoscape(
id="cytospace",
elements=[
{'data': {'id': 'one', 'label': 'Node 1'}, 'position': {'x': 50, 'y': 50}, 'size':20},
{'data': {'id': 'two', 'label': 'Node 2'}, 'position': {'x': 200, 'y': 200}, 'size':70},
{'data': {'source': 'one', 'target': 'two','label': 'Node 1 to 2'}}
],
layout={'name':'preset'},
style={'height': '95vh',
'width': '100%'}
)
])
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 5
这是一个更详细和通用的版本。您可以通过 css 样式更改单个节点的大小。您可以编辑单个节点的宽度和高度属性。如果您已经在元素数据中存储了大小,请使用mappers将存储的数据映射到节点大小。这是我在 Cytoscape.js 文档中找到的内容。
mapData()指定到元素数据字段的线性映射。例如,mapData(weight, 0, 100, blue, red)将一个元素的权重映射到蓝色和红色之间的颜色,权重介于 0 和 100 之间。例如,一个元素ele.data("weight") === 0将被映射到蓝色。值超出指定范围的元素被映射到极端值。在前面的例子中,一个元素ele.data("weight") === -1将被映射到蓝色。
import dash
import dash_cytoscape as cyto
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
default_stylesheet = [
{
"selector": "node",
"style": {
"width": "mapData(size, 0, 100, 20, 60)",
"height": "mapData(size, 0, 100, 20, 60)",
"content": "data(label)",
"font-size": "12px",
"text-valign": "center",
"text-halign": "center",
}
}
]
app.layout = html.Div([
cyto.Cytoscape(
id="cytospace",
elements=[
{'data': {'id': 'one', 'label': 'Node 1', 'size': 10}, 'position': {'x': 50, 'y': 50}},
{'data': {'id': 'two', 'label': 'Node 2', 'size': 120}, 'position': {'x': 200, 'y': 200}},
{'data': {'source': 'one', 'target': 'two','label': 'Node 1 to 2'}}
],
layout={'name':'preset'},
stylesheet=default_stylesheet
)
])
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)