numpy.random.Generator 与 RandomState 有何不同？

Question

Generator听起来像是 的替代品RandomState，以及未来在 NumPy 中生成随机数的方式。

什么特征或行为（目前或计划）不会Generator有RandomState不？

两者都可以用BitGenerator对象参数化。他们有一些不同的方法，但绝大多数似乎是相同的。

相关链接：

• 关于“遗留” RandomState 的文档
• 生成器文档
• 比特生成器文档
• 开发者的github

Answer 1

从 numpy 版本 1.23 开始，他们在What\xe2\x80\x99s New or Different中列出了 9 个差异。为了更好地理解更改背后的逻辑，我建议阅读NEP 19

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总而言之：

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1. API 更改已“清理”
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2. 性能变化似乎主要是由于从 Box-Muller 算法切换到 Ziggurat 算法所致。使用新方法，一些速度提高了 4 倍。查看性能
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3. Numba 和 Cython 兼容 BitGenerators。
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4. 用于填充现有数组的一部分并控制输出数据类型的新dtype和参数。outaxis
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