Mongo DB缩放问题(索引是否影响'不同'的性能)？

Question

我正在使用Mongo来日复一日地存储一组约40股的所有"滴答声".这些刻度包含交易信息(包含价格和交易量的文档)和账簿信息(包含买卖建议的更复杂的文档).量级订单约为5K交易+ 20K账簿*每天40股权.文档按插入日期的符号(权益名称)日期编制索引.收集一周后,我的一个查询不再缩放:查找不同的日期需要很长时间.所以我决定有一个特殊的文件,只是说某一天有一个"集合",这是一个正确的方法吗？此外,将收集的内容作为单独的小文档收集是正确的,还是更好地在股权文件中收集作为数组的蜱？

谢谢大家!

顺便说一句,这个问题就是这个问题的结果:使用mongodb存储日内股票数据

增加: 即使我明确说(在控制台)

db.books.ensureIndex({dateTag:1})
db.books.distinct("dateTag")

它回复得很慢.所以也许更好的问题是:指数会影响distinct绩效吗？

添加 升级到1.8.2后的行为是一样的.

Answer 1

索引会影响显着性能吗？

确实如此，但是没有“解释计划”，因此只能通过文档/代码来确认。

文档按符号（股票名称）插入日期、当天时间进行索引

我不是 100% 清楚你有多少个索引或者你在这里有什么类型的内存占用。仅拥有索引并不一定意味着它会非常快。如果该索引不在内存中，那么您最终会转到磁盘并减慢查询速度。

如果尽管有索引，但您发现此查询的性能很慢，我会检查两件事：

• 磁盘活动（查询期间）
• 相对于内存的数据大小

然而，保留“存储天数”列表可能更容易。即使使用索引，这种不同的查询也可能会变得更糟。因此，它永远不会像简单列出日期的文档那么快。