Big*_*igG 3 memory matlab sparse-matrix
我必须创建一个比我的物理记忆大得多的matlab矩阵,我想利用稀疏性.
这个矩阵实际上非常稀疏[比如NxN矩阵中的N个元素],我的ram就是这样做的.我用这种方式创建矩阵:
A =稀疏(零(N));
但它失去了记忆.你知道创建这个矩阵的正确方法吗?
zeros(N)正在创建一个非稀疏的NxN矩阵,因此你的内存不足.你的代码相当于
temp = zeros(N)
A = sparse(temp)
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做吧sparse(N,N).
创建一个全零稀疏矩阵,然后修改它在matlab中是非常低效的.而不是做这样的事情:
A = sparse(N,N) % or even A = sparse([],[],[],N,N,N)
A(1:N,7) = 1:N
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以三重形式构建矩阵更有效.也就是说,首先构造列和行索引以及非零条目,然后形成矩阵.例如,
i = 1:N;
j = 7*ones(1,N);
x = 1:N;
A = sparse(i,j,x,N,N);
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