如何使用 google colab 读取 google 电子表格

Question

我们可以使用以下命令列出谷歌驱动器中存在的电子表格

 from google.colab import drive
 drive.mount('/content/drive')
 !ls -l /content/drive/'Shared drives'

但无法使用以下命令读取电子表格

import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials

gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

gc.open('/content/drive/'Shared drives/data.gsheet').data available

还有一个问题，我们在工作表名称中有空间（可用数据），并且我们无权更改工作表名称

我有参考链接：https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
请帮忙。

Answer 1

更新 Murilo Cunha 的答案，因为它给出了身份验证错误

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()

gc = gspread.authorize(creds)

import pandas as pd
# read data and put it in a dataframe
gsheets = gc.open_by_url('Your link')
sheets = gsheets.worksheet('data available').get_all_values()
df = pd.DataFrame(sheets[1:], columns=sheets[0])

Answer 2

您可以使用gc.open_by_url('gsheets_url')它来打开文档（无需安装驱动器）。对于工作表名称，您可以使用gsheets.worksheet('sheet name').

所以就你的情况来说，它会是这样的：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# setup
gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

# read data and put it in a dataframe
gsheets = gc.open_by_url('your-link')
sheets = gsheets.worksheet('data available').get_all_values()
df = pd.DataFrame(sheets[1:], columns=sheets[0])

（归功于这篇文章）