如何在数据框中进行字符串替换

Question

我有一个df看起来像这样的数据框：

      Company Name     ID
0        Finl Corp    111
1          Fund Tr    222
2          Invt Fd    333           
3          Govt Fd    444
4      Trinity Inc    555

我正在替换通常缩写的字符串：

df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Finl', 'Financial')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Tr', 'Trust')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Invt', 'Investment')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Fd', 'Fund')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Govt', 'Government')

但我怎么更换Tr与Trust 仅当Tr是一个字符串的最后两个字符，如行1（但不排4）？

我可以做类似的事情吗？

df['Company Name'] = df['Company Name'].str.endswith(' Tr').replace(' Tr', ' Trust') 所以输出是：

      Company Name    ID  
0   Financial Corp   111
1       Fund Trust   222
2  Investment Fund   333
3  Government Fund   444
4      Trinity Inc   555

Answer 1

您可以使用$来匹配行尾replace：

df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace(' Tr$', ' Trust')