Pytorch 使用了太多资源

jga*_*uth 5 ubuntu multithreading htop pytorch

我正在使用 pytorch 来训练 DQN 模型。使用 ubuntu,如果我使用 htop,我会得到

在此处输入图片说明

正如你所看到的,所有资源都被使用了,我有点担心。这是我的代码

有没有办法使用更少的资源?我是否必须使用 pytorch 添加我的要求?

请注意,我的机器上没有 GPU,只有 CPU

Ber*_*iel 4

就在这里。您可以使用torch.set_num_threads(...)来指定线程数。根据您使用的 PyTorch 版本,此功能可能无法正常工作。看看本期的原因。在那里,您将看到,如果需要,您可以使用环境变量来分别通过OMP_NUM_THREADS=?和来限制 OpenMP 或 MKL 线程的使用MKL_NUM_THREADS=?,其中?是线程数。

请记住,这些东西预计将在具有数千个核心的 GPU 上运行,因此我只会在极其必要时限制 CPU 使用。