send_task() 和 apply_async() 之间的区别

Question

我不确定Python 中 Celery 库之间的区别，特别是在使用任务池时apply_async()。send_task()我主要寻找的是拥有一个集中式服务器，其中定义了所有任务，并使用一些 Redis 队列，其他物理实例能够使用池将事件发布/发送到针对不同任务的不同队列，而无需定义每个发布者脚本中能够使用的所有任务列表。

我查看了文档，但实际上没有找到太多可以回答我的问题的内容。

提前致谢！

Answer 1

他们都做同样的事情（请求执行特定任务）。但是，要使 apply_async() 正常工作，您需要任务的定义。send_task()如果您确实不想分发代码以便触发特定任务，则非常方便（当然，您必须使用相同的序列化，并知道任务的名称，但如果您是代码库所有者，这不是一个问题）。