Rob*_*sen 125 c# performance f# inline
Levenshtein在C#和F#中的实现.对于两个大约1500个字符的字符串,C#版本快10倍.C#:69 ms,F#867 ms.为什么?据我所知,他们完全一样吗?无论是Release还是Debug构建都无关紧要.
编辑:如果有人来这里专门寻找编辑距离实施,它就会被打破.工作代码在这里.
C#:
private static int min3(int a, int b, int c)
{
return Math.Min(Math.Min(a, b), c);
}
public static int EditDistance(string m, string n)
{
var d1 = new int[n.Length];
for (int x = 0; x < d1.Length; x++) d1[x] = x;
var d0 = new int[n.Length];
for(int i = 1; i < m.Length; i++)
{
d0[0] = i;
var ui = m[i];
for (int j = 1; j < n.Length; j++ )
{
d0[j] = 1 + min3(d1[j], d0[j - 1], d1[j - 1] + (ui == n[j] ? -1 : 0));
}
Array.Copy(d0, d1, d1.Length);
}
return d0[n.Length - 1];
}
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F#:
let min3(a, b, c) = min a (min b c)
let levenshtein (m:string) (n:string) =
let d1 = Array.init n.Length id
let d0 = Array.create n.Length 0
for i=1 to m.Length-1 do
d0.[0] <- i
let ui = m.[i]
for j=1 to n.Length-1 do
d0.[j] <- 1 + min3(d1.[j], d0.[j-1], d1.[j-1] + if ui = n.[j] then -1 else 0)
Array.blit d0 0 d1 0 n.Length
d0.[n.Length-1]
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Tom*_*cek 198
问题是该min3函数被编译为使用泛型比较的泛型函数(我认为这只是使用IComparable,但它实际上更复杂 - 它将使用F#类型的结构比较,并且它是相当复杂的逻辑).
> let min3(a, b, c) = min a (min b c);;
val min3 : 'a * 'a * 'a -> 'a when 'a : comparison
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在C#版本中,该函数不是通用的(只需要int).您可以通过添加类型注释来改进F#版本(以获得与C#中相同的内容):
let min3(a:int, b, c) = min a (min b c)
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...或通过使min3作为inline(在这种情况下,它将被专用于int使用时):
let inline min3(a, b, c) = min a (min b c);;
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对于str长度为300 的随机字符串,我得到以下数字:
> levenshtein str ("foo" + str);;
Real: 00:00:03.938, CPU: 00:00:03.900, GC gen0: 275, gen1: 1, gen2: 0
val it : int = 3
> levenshtein_inlined str ("foo" + str);;
Real: 00:00:00.068, CPU: 00:00:00.078, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0
val it : int = 3
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