ProgrammingError: (psycopg2.errors.UndefinedColumn)，在使用 sqlalchemy 时

Question

我在查询在 postgres db（本地）上使用 sqlalchemy 创建的表时遇到问题。

虽然我能够执行并通过以下方式接收查询结果：

SELECT * FROM olympic_games 

当我尝试访问单列或对表执行任何其他操作时收到错误消息：

SELECT games FROM olympic_games

错误信息是（从波兰语翻译的几句话）：

ProgrammingError: (psycopg2.errors.UndefinedColumn) B??D: 列“游戏”不存在

第 1 行：SELECT COUNT(Sport)
^
提示：也许您的意思是“olympic_games.Games”。

SQL: SELECT games FROM olympic_games LIMIT 5;]
（此错误的背景：http : //sqlalche.me/e/f405 ）

它几乎总和该程序看不到，或者可以访问特定列，并显示它不存在。

我尝试使用table.column格式访问，但效果不佳。我也可以看到列名，通过information_schema.columns

数据 (.csv) 加载了pd.read_csv，然后加载了DataFrame.to_sql。代码如下，谢谢帮助！

engine = create_engine('postgresql://:@:/olympic_games')

with open('olympic_athletes_2016_14.csv', 'r') as file:
    df = pd.read_csv(file, index_col='ID')
df.to_sql(name = 'olympic_games', con = engine, if_exists = 'replace', index_label = 'ID')

两个执行命令都返回相同的错误：

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT games FROM olympic_games LIMIT 5;")
    df_fetch = pd.DataFrame(rs.fetchall())

df_fetch2 = engine.execute("""SELECT games FROM olympic_games LIMIT 5;""").fetchall()

Answer 1

本质上，这是 PostgreSQL手册中提到的列标识符的双引号问题：

引用标识符也使其区分大小写，而未引用的名称始终折叠为小写。例如，标识符 FOO、foo 和 "foo" 被 PostgreSQL 认为是相同的，但是 "Foo" 和 "FOO" 与这三个不同并且彼此不同。

当您的任何 Pandas 数据框列包含DataFrame.to_sql大小写混合时，通过在CREATE TABLE阶段创建带有双引号的列来保持区分大小写。具体来说，使用替换时的以下 Python Pandas 代码

df.to_sql(name='olympic_games', con=engine, if_exists='replace', index_label='ID')

如果Sport是数据框中的标题 case 列，则在 Postgres 中翻译如下：

df.to_sql(name='olympic_games', con=engine, if_exists='replace', index_label='ID')

一旦标识符被混合大小写引用，它必须始终以这种方式引用。因此sport与 不一样"Sport"。请记住，在 SQL 中，双引号实际上与单引号不同，单引号在 Python 中可以互换。

要修复，请考虑将所有 Pandas 列渲染为小写，因为"games"与games, Gamesor GAMES（但不是"Games"or "GAMES"）相同。

df.columns = df.columns.str.lower()
df.to_sql(name='olympic_games', con=engine, if_exists='replace', index_label='ID')

或者，保持原样并适当引用：

DROP TABLE IF EXISTS public."olympic_games";

CREATE TABLE public."olympic_games"
(
    ...
    "Sport" varchar(255)
    "Games" varchar(255)
    ...
);