如何将 kwargs 传递给 pydantic 验证器

Question

我正在尝试编写pydanticvalidators，但我似乎无法理解如何使用kwargs文档中提到的参数。我想传递条件参数进行验证。这是一个玩具示例：

from pydantic import validator
import pydantic.dataclasses as pyd_dc


@pyd_dc.dataclass
class Point_t:
    x: int = 0
    y: int = 1

    @validator("y")
    def quadrant(cls, val, values, **kwargs):
        pt = x, y = values.get("x", None), val
        if x is None:
            raise ValueError(f"invalid point: {x}, {y}")

        signs = kwargs.get("signs", None)
        if signs is None:
            raise ValueError("'signs' parameter missing")

        if all(c * s >= 0 for c, s in zip(pt, signs) if s != 0):
            return val

        raise ValueError(f"{pt} not in quadrant: {signs}")

这似乎不起作用，实例化Point_t对象会导致验证错误：

ValidationError: 1 validation error for Point_t
y
  'signs' parameter missing (type=value_error)

signs上例中的参数如何传递？如果没有办法，允许又有什么意义呢**kwargs？我缺少什么？

Answer 1

因为Pydantic.validators是类方法。

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允许 **kwargs 有什么意义？

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由于验证器是\xe2\x80\x9c类方法\xe2\x80\x9d，并且这里的完整签名等于\n(cls, value, *, values, config, field)

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换句话说，你def quadrant(..., **kwargs):是平等的你config, field

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如何将 kwargs 传递给 pydantic 验证器

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1) 创建自定义配置并从配置中读取

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2) 字段破解

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class Point_t:\n    signs = dict\n    x: int = 0\n\n    def quadrant(cls, val, values, **kwargs):\n        signs = values[signs]\n        if signs is None:\n            raise ValueError("\'signs\' parameter missing")\n\n        if all(c * s >= 0 for c, s in zip(pt, signs) if s != 0):\n            return val\n\n

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