如何用其他数组替换数组中的 NaN

Question

我有 2 个长度相同的 Numpy 数组

array([ 0.9737068 ,  NaN,  NaN, ..., -0.64236529,
       -0.88137541, -0.78318609])

array([ 0.9 ,  0.7643,  0.61, ..., -0.64236529,
       -0.88137541, -0.78318609])

在第一个数组中，我有 NaN 值，如何用第二个数组中的值替换这些 NaN 值。在这个例子中，我的第三个数组是：

array([ 0.9737068 ,  Nan => 0.7643,  NaN => 0.61 , ..., -0.64236529,
       -0.88137541, -0.78318609])

Answer 1

使用 Numpy，通过对两个数组应用布尔掩码来实现以下效果：

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import numpy as np\nx = np.array([0.9737068, np.nan, np.nan, -0.64236529, -0.88137541, -0.78318609])\ny = np.array([0.9, 0.7643, 0.61, -0.64236529, -0.88137541, -0.78318609])\n\nx[np.isnan(x)] = y[np.isnan(x)]\n

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结果是

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In[1]:  x\nOut[1]: \narray([ 0.9737068 ,  0.7643    ,  0.61      , -0.64236529, -0.88137541,\n       -0.78318609])\n

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注意：使用 运行%timeit，此解决方案在重复运行中需要 < 4\xc2\xb5s，而其他两个 Numpy 解决方案（在撰写本文时）都需要 20-25\xc2\xb5s

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