如何锐化opencv python中的边缘

Question

我正在学习图像处理，其中我试图使用 python 中的 opencv 锐化图像的边缘，我已经尽可能地减少了噪声，但现在我想让图像的边缘更清晰，我已经尝试过了，cv2.Canny()但是但效果并不理想。

这是图像

应用 c2.Canny() 后

但我正在尝试使单词边框或边缘更清晰

这是我的代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img_1 = cv2.imread('noise/1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edges = cv2.Canny(img_1,200,200)
plt.imshow(edges)

Answer 1

这是在 Python/OpenCV 中处理该问题的一种方法。

• 将输入读取为灰度
• 设置阈值以确保它是二进制的
• 应用形态学关闭
• 查找轮廓并通过在其上绘制黑色来删除输入中的所有小区域
• 应用 Canny 边缘检测
• 保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image as grayscale
img = cv2.imread('K.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# threshold to binary
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# apply morphology
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5,5))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# find contours - write black over all small contours
letter = morph.copy()
cntrs = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cntrs = cntrs[0] if len(cntrs) == 2 else cntrs[1]
for c in cntrs:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 100:
        cv2.drawContours(letter,[c],0,(0,0,0),-1)

# do canny edge detection
edges = cv2.Canny(letter, 200, 200)

# write results
cv2.imwrite("K_thresh.png", thresh)
cv2.imwrite("K_morph.png", morph)
cv2.imwrite("K_letter.png", letter)
cv2.imwrite("K_edges.png", edges)

# show results
cv2.imshow("K_thresh", thresh)
cv2.imshow("K_morph", morph)
cv2.imshow("K_letter", letter)
cv2.imshow("K_edges", edges)
cv2.waitKey(0)

阈值图像：

形态开放应用：

删除小区域：

精明的边缘：