名称“顺序”未定义 Python3 Keras

Question

import numpy
import keras.models
import tensorflow
seed = 7

numpy.random.seed(seed)
dataset = numpy.genfromtxt("student-por.csv",delimiter=";")
X = dataset[:,0:33]
Y = dataset[:,8]
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(1, init='uniform', activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) # Fit the model

scores = model.evaluate(X,Y)
print("%s: %s" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))

错误 ：

#Exception ??: #Using TensorFlow 后端。#Traceback（最近一次调用）：# 文件“test.py”，第 11 行，在 #model = Sequential() #NameError: name 'Sequential' is not defined #??? ?????顺序（）？？？???????????? ????????????

奇怪的是，他居然表明Sequential()有问题。多次确认没有输入错误的参考库，不知道哪里出错了。

Answer 1

你应该导入它。

from keras.models import Sequential