Pat*_*son 5 chatbot botframework azure-qna-maker
使用 Microsoft 提供的精彩资源。\n按照https://learn.microsoft.com/en-us/composer/上的文档进行操作
\n\n另请注意,为了在欧洲实现此功能,使用我们的
\n\xe2\x80\x9c,\xe2\x80\x9d 而不是 \xe2\x80\x9c.\xe2\x80\x9d 作为十进制标记,阈值必须设置为\n\xe2\x80\x9cfloat(\xe2\x80\x980.3\xe2\x80\x99)\xe2\x80\x9d 才能被评估为浮点数。
A. 不再有任何问候语。
\n\nB. QnA 制造商的第一个响应结果是 \xe2\x80\x9c。给定的键 \xe2\x80\x98stepIndex\xe2\x80\x99 不存在于字典中。\xe2\x80\x9d。然后,在此之后,QnA 制造商部分可以工作,但问题 A 和 C 仍然存在。
\n\nC. 天气正则表达式仅在第一次输入时才会触发一次,然后在第二次尝试或输入其他内容后,将无法触发。
\n\n小智 1
我在这方面有点晚了,但我在作曲家中遇到了完全相同的问题,并发现了同样的问题。在 MS Docs 中使用未知意图的建议方法效果不佳。它实际上只是一个让您尽快启动并运行的教程,除此之外没有任何真正的想法 - 正如您所指出的,它很容易陷入内部循环,从而阻止其他意图的触发。
假设您使用 Luis.ai,则应添加“QnA 意图识别”和“重复意图识别”。这将确保实施自动交叉训练,以便 QNAmaker 了解 Luis 问题,反之亦然,他们不仅会理解自己的问题,还会知道排除其他方法中的问题。这将有助于更好的训练。但是,根据两个问题的相似程度,它们都可能返回不同置信度的匹配项 - 这就是“识别出的重复意图”的用途。它会在他们执行意图之前捕获两者,并对每个人实施信心检查,并重新提出胜出的事件。从而确保只有两者之一被识别和执行。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
254 次 |
| 最近记录: |