ggplot2：geom_bar 和 position_dodge：不以 x 轴为中心（因子）

Question

我对这个情节有两个问题。我想让条形更宽（组之间的间距更小）并且我希望每组条形都以每个 x 因子值为中心。

我在 y 轴上有一个连续变量，在 x 轴上有一个因子值。每个因素我有三组。

以下是我的 Iris 数据问题示例：

d <- iris

ggplot(d) +
geom_col(aes(x=as.factor(Sepal.Length), y=Petal.Width, fill=as.factor(Species)),position = position_dodge(preserve = "single"), width=1) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90).

Answer 1

这让你可能更接近你正在寻找的东西（我假设d在你的例子中是iris）：

ggplot(iris) +
    geom_col(
        aes(
            x=as.factor(Sepal.Length), y=Petal.Width, fill=Species
        ),
        position = position_dodge(0.5),
        width=0.5) + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust=0.5))

现在，解释我改变了什么以及为什么：

X 轴上的文本定位。 你曾经element_text(angle=90)改变过文本的方向。这是正确的，但它只会改变角度而不是定位/对齐。默认情况下，水平文本垂直对齐为“在顶部”。如果您运行上面的代码并使用vjust=1代替vjust=0.5，您会看到它恢复为您显示的方式，刻度线与 x 轴文本上的值的“顶部”对齐。

as.factor(Species)不需要声明Species一个因子。运行str(iris)，你会发现这iris$Species已经是一个因素。除了弄乱图例的标题之外，并没有真正改变任何结果。

Position_dodge 宽度和宽度。 这一个是最好的，你在这两个方面的价值观搞乱解释position_dodge(0.5)和width=0.5。自己玩一下，你会看到他们每个人都做了什么，但这里是一般解释：

• x 轴上每个位置的总列宽由width=0.5的参数决定geom_col()。因此，对于Sepal.Length该图中的每个因素，这意味着“0.5”用作该空间中一列（或多列）的总宽度。“1.0”表示“我希望所有列相互接触”，而“0.2”之类的意思是“我想要细列”。“0”意味着......我不想要列 - 给它们一个宽度为零！

• 每个“子列”的宽度（在这个例子中每个 Sepal.Length 的每个 Species 列）由position_dodge(width=0.5)术语控制。0.5 表示“将其分成两半并使列彼此完全接触”。较高的值会将它们分开，较低的值会将它们挤压在一起，其中 0 表示它们位于彼此之上。使该值变得非常大，您会得到子列运行到相邻列中......

再次 - 使用这些术语，您应该了解它们如何协同工作。