numpy 一维数组可以不连续吗？

Question

是否可以在 numpy 中创建一个不是 C_CONTIGUOUS 或 F_CONTIGUOUS 的一维数组？

我认为连续的概念只对具有更多维度的数组有意义，但我在文档中找不到任何内容。

我尝试了以下方法来制作不连续的一维数组：

>>> np.empty(10).flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> np.empty(10).copy('F').flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

Answer 1

只需创建一个跳过某些元素的数组视图，它将是不连续的：

In [2]: a = np.arange(10)                                                                     

In [3]: a.flags                                                                               
Out[3]: 
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

In [4]: a[::2].flags                                                                          
Out[4]: 
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False