在 pandas eval 中调用 round()、ceiling()、floor()、min()、max()

Question

正如标题所说，有没有办法在 pandas eval 中支持 round、ceiling、min、max、floor 函数。

数据框：

import pandas as pd
import numexpr as ne
op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[102014,112019,122017] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=op_d)

abs() 和 sqrt() 函数与 pandas eval 一起使用。IE

df.eval('TT = abs(sqrt(Q1+Q2)-Q2)',inplace=True)
df

谁能建议如何访问 eval 中的其余函数？我还尝试了 eval 中的“local_dict”，看看是否可以定义自定义函数并调用它们，但它不起作用。

笔记：

1. 这些函数内部的算术运算是必要的（即求和、乘法、两列的除法）。
2. 我知道有关使用“eval”函数和采取必要测量的问题。

Answer 1

在“py_expression_eval”库的帮助下，我能够在用户定义的函数内计算出算术运算。

from py_expression_eval import Parser
parser = Parser()

dct = {'Q1':df['Q1'],'Q2':df['Q2'],'max':max1,'round':getround}
df['check']=parser.parse('round(Q1/Q2)').evaluate(dct)

库来源： https: //github.com/Axiacore/py-expression-eval

希望这对其他人有帮助。