将 yaml 文件注入 Argo 工作流程步骤的最佳方法是什么？

Question

概括：

我们有一个 golang 应用程序，它根据请求将 Argo 工作流提交给 kubernetes 集群。我想将 yaml 文件传递​​给其中一个步骤，我想知道这样做的选项是什么。

环境：

• 阿尔戈：v2.4.2
• K8s：1.13.12-gke.25

额外细节：

最后，我想将此文件传递给测试步骤，如下例所示：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  templates:
  - name: test
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

此步骤中使用的图像将有一个 python 脚本，该脚本接收此文件的路径，然后访问它。

要使用 golang 提交 Argo 工作流，我们使用以下依赖项：

• https://github.com/argoproj/argo/tree/master/pkg/client
• https://github.com/argoproj/argo/tree/master/pkg/apis

谢谢你。

Answer 1

选项 1：将文件作为参数传递

工作流参数通常是一小段文本或数字。但是，如果您的 yaml 文件相当小，您可以对其进行字符串编码并将其作为参数传递。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  arguments:
    parameters:
    - name: yaml
      value: "string-encoded yaml"
  templates:
  - name: test
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        # In this case, the string-encoding should be BASH-compatible.
        python test.py --config_file_as_string="{{inputs.parameters.message}}"

选项 2：将文件作为工件传递

Argo 支持多种类型的工件。也许最简单的用例是原始参数类型。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: test-
spec:
  entrypoint: test
  templates:
  - name: test
    inputs:
      artifacts:
      - name: yaml
        path: /path/to/config.yaml
        raw:
          data: |
            this is
            the raw file
            contents
    container:
      image: gcr.io/testproj/test:latest
      command: [bash]
      source: |
        python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml

此外raw，Argo 支持“S3、Artifactory、HTTP、[和] Git”工件（我认为还有其他）。

例如，如果您选择使用 S3，则可以从 golang 应用程序上传文件，然后将 S3 存储桶和密钥作为参数传递。

Golang客户端

我对golang客户端不熟悉，但肯定支持传递参数，我认为也应该支持传递原始参数。