如何在 Python 中有效地模拟图像压缩伪影？

Question

我正在使用模拟图像训练神经网络，而现实生活中发生的事情之一就是低质量 JPEG 压缩。它以一种特殊的方式模糊锋利的边缘。有人有有效的方法来模拟这些效果吗？我的意思是创建一个干净输入的损坏版本。图像是灰度的，存储为 numpy 数组。

Answer 1

感谢评论中的答案，这里有一个解决方案，它将图像保存为 JPEG 并将其读回，所有这些都使用标准 python 库存储在内存中。

import io
import imageio

# Image is 2D numpy array, q is quality 0-100
def jpegBlur(im,q):
  buf = io.BytesIO()
  imageio.imwrite(buf,im,format='jpg',quality=q)
  s = buf.getbuffer()
  return imageio.imread(s,format='jpg')

在我的函数中，我还对图像进行了预缩放和后缩放，以将 float64 转换为 uint8，然后再转换回来，但这是基本思想。