如何使用seaborn、python中的彩色气泡图设置数值变量的色调范围？

Question

我正在尝试使用seaborn创建3D点（x，y，z）的彩色气泡图，每个坐标都是[0,255]范围内的整数。我希望轴代表 x 和 y，散点气泡的色调和大小代表 z 坐标。

代码：

import seaborn
seaborn.set()
import pandas
import matplotlib.pyplot

x               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
y               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
z               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]

df = pandas.DataFrame(list(zip(x, y, z)), columns =['x', 'y', 'z']) 

ax = seaborn.scatterplot(x="x", y="y",
                 hue="z",
                 data=df)

matplotlib.pyplot.xlim(0,255)
matplotlib.pyplot.ylim(0,255)
matplotlib.pyplot.show()

几乎让我得到了我想要的：

然而，这使得色调范围基于 z 中的数据。相反，我想根据最小和最大 z 值的范围（如 0,255）设置范围，然后让实际点的颜色相应地映射到该范围（因此，如果一个点的 z 值是 50，那么应映射到由 [0,255] 范围内的值 50 表示的颜色。

我总结的问题：

• 如何使用seaborn手动设置散点图中数值变量的色调颜色范围？

我在网上仔细查看了许多教程和论坛，但没有找到答案。我不确定我是否使用了正确的术语。我希望我的信息能够传达出去。

Answer 1

遵循@JohanC 使用hue_norm 的建议是解决方案。我首先尝试通过删除 [hue=] 参数并仅使用 [hue_norm=] 参数来实现此目的，该参数根本不产生任何颜色（这是有道理的）。

当然，应该同时使用 [hue=] 和 [hue_norm=] 参数。

import seaborn
seaborn.set()
import pandas
import matplotlib.pyplot

x               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
y               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200]
z               = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 255]

df = pandas.DataFrame(list(zip(x, y, z, my_sizes)), columns =['x', 'y', 'z']) 

ax = seaborn.scatterplot(x="x", y="y",
                 hue="z", 
                 hue_norm=(0,255),        # <------- the solution
                 data=df)

matplotlib.pyplot.xlim(0,255)
matplotlib.pyplot.ylim(0,255)
matplotlib.pyplot.show()