如何使用 iloc 方法删除行

Question

我在下面的代码中使用 iloc 方法删除了前两列，没有任何问题。

eng_df.drop(eng_df.iloc[:,:2] , axis=1, inplace=True)

但我尝试使用以下代码中的 iloc 方法删除第一行，但没有成功：

eng_df.drop(eng_df.iloc[:1 , :] ,  inplace=True)

...并收到以下警告：

KeyError：“['国家''能源供应''人均能源供应''可再生能源百分比']在轴中找不到”

我知道我可以用不同的方式删除行，但我的问题是我可以使用 iloc 方法删除行吗？如果可以，我该怎么做以及我的代码中有什么问题？谢谢...

Answer 1

根据文件，pandas.DataFrame.drop

通过指定标签名称和相应的轴，或者直接指定索引或列名称来删除行或列。使用多索引时，可以通过指定级别来删除不同级别的标签。

所以，对于你的代码，

# dropping columns
eng_df.drop(columns=eng_df.iloc[:,:2].columns.tolist(), inplace=True)

# dropping index
eng_df.drop(index=eng_df.iloc[:1, :].index.tolist(), inplace=True)