Python：将字典列表转换为表

Question

我有这个子词典列表：

my_dict = [ {'type' : 'type_1', 'prob' : 2, 'x_sum' : 3, 'y_sum' : 5}
 {'type' : 'type_2', 'prob' : 3, 'x_sum' : 8, 'y_sum' : 6}]

我想要将其打印为表格：

type  |prob|x_sum|y_sum
type_1|2   |3    |5
type_2|3   |8    |6

我尝试了这个解决方案：

for row in zip(*([key] + value for key, value in sorted(my_dict.items()))):
print(*row)

但出现错误： AttributeError: 'list' object has no attribute 'items' 如何解决列表问题？

Answer 1

最简单的方法是按照描述使用 Pandas将字典列表转换为数据框

代码

import pandas as pd

my_dict = [ {'type' : 'type_1', 'prob' : 2, 'x_sum' : 3, 'y_sum' : 5},
 {'type' : 'type_2', 'prob' : 3, 'x_sum' : 8, 'y_sum' : 6}]

df = pd.DataFrame(my_dict)
print(df)

输出

     type  prob  x_sum  y_sum
0  type_1     2      3      5
1  type_2     3      8      6

无索引列

df_no_indices = df.to_string(index=False)
print(df_no_indices)

输出

  type  prob  x_sum  y_sum
 type_1     2      3      5
 type_2     3      8      6

其他格式示例

来源

后SQL

from tabulate import tabulate
pdtabulate=lambda df:tabulate(df,headers='keys',tablefmt='psql')
print(pdtabulate(df))

+----+--------+--------+---------+---------+
|    | type   |   prob |   x_sum |   y_sum |
|----+--------+--------+---------+---------|
|  0 | type_1 |      2 |       3 |       5 |
|  1 | type_2 |      3 |       8 |       6 |
+----+--------+--------+---------+---------+

超文本标记语言

pdtabulate=lambda df:tabulate(df,headers='keys',tablefmt='html')
print(pdtabulate(df))

import pandas as pd

my_dict = [ {'type' : 'type_1', 'prob' : 2, 'x_sum' : 3, 'y_sum' : 5},
 {'type' : 'type_2', 'prob' : 3, 'x_sum' : 8, 'y_sum' : 6}]

df = pd.DataFrame(my_dict)
print(df)