加速 Matplotlib

Question

目前我正在制作实时绘图，但可视化速度非常慢。我想知道一般可以做哪些事情来加快 Matplotlib 中的速度：

• 后端如何影响性能？是否有比其他后端更适合实时绘图的后端？
• 我可以降低分辨率来提高 FPS 吗？
• 如果减小窗口大小，为什么绘图的 FPS 会增加？为什么切换到全屏模式后 FPS 会急剧下降？

我还尝试关闭所有我不需要的东西：

ax.set_xticklabels(())
ax.set_yticklabels(())
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.axis('off')
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

然而，效果可以忽略不计。还有更多我可以关闭的东西吗？

我还想知道是否可以关闭创建图表时打开的窗口的按钮（主页按钮等，见下文）。关闭这些按钮可以提高速度吗？

我还发现执行以下操作

fig.canvas.draw_idle()
fig.canvas.start_event_loop(1e-9)

更新情节比

fig.canvas.draw_idle()
self.fig.canvas.update()
self.fig.canvas.flush_events()

是否有更好的方法来更新图中的对象？

Answer 1

后端如何影响性能？是否有比其他后端更适合实时绘图的后端？

后端扮演两个角色：首先，它渲染所有内容，因此渲染速度越快，输出就越快。其次，所使用的 GUI 工具包可能会发挥作用，因为它可能会限制更新画布的显示速度。它似乎比例"Qt5Agg"如更快"TkAgg"。

我可以降低分辨率来提高 FPS 吗？

您可以缩小图形，或使用较小的 dpi。两者都会减少需要绘制的像素数量，从而加快绘制速度。

如果减小窗口大小，为什么绘图的 FPS 会增加？为什么切换到全屏模式后 FPS 会急剧下降？

如上所述，需要在屏幕上绘制的像素越多意味着渲染速度越慢。

还有更多我可以关闭的东西吗？

我们不知道您的代码中有什么，因此我们不知道要关闭什么。

关闭这些按钮可以提高速度吗？

不。

最后，fig.canvas.draw_idle()它本身应该足以更新绘图，因为通常您已经运行了事件循环。重新启动事件循环没有帮助。