Scipy 中的“冻结分发”是什么意思？

Question

在scipy的文档中，有时会提到“frozen pdf”等，但我不知道它的含义？它是统计概念还是 scipy 术语？

Answer 1

我同意文档在这个问题上有些不清楚。看来冻结的发行版修复了第一n时刻，以方便程序员。我不知道 SciPy 之外有“forzen distribution”这个术语。

SciPy 的冻结发行版也许在这里得到了最好的描述：

一次又一次地传递 loc 和 scale 关键字可能会变得非常麻烦。冷冻房车的概念就是用来解决此类问题的。

rv = gamma(1, scale=2.)

通过使用 rv，我们不再需要包含比例或形状参数。因此，可以通过以下两种方式之一使用分布：将所有分布参数传递给每个方法调用（如我们之前所做的）或冻结分布实例的参数。让我们检查一下：

rv.mean(), rv.std() (2.0, 2.0)

这确实是我们应该得到的。

在 scipy 教程页面中，我们看到以下行：

（我们在下面解释冻结分布的含义）。

此后唯一提及冻结分发的内容如下：

非冻结分布的主要附加方法与分布参数的估计有关：

fit: maximum likelihood estimation of distribution parameters, including location

    and scale

fit_loc_scale: estimation of location and scale when shape parameters are given

nnlf: negative log likelihood function

expect: calculate the expectation of a function against the pdf or pmf