类型错误：需要一个整数（得到类型时间戳）

Question

我有以下格式的 Excel 表格：

我想使用pandas模块使用 Python 读取此表并计算发布日期和当前日期之间的差异。这是我当前的代码：

    import pandas as pd
    import datetime as dt
    def abc():
        a=pd.read_excel('date time.xlsx')
        b=dt.date.today()
        print(b)
        c=(a['date of issue'])
        h=(c[0])
        f=dt.datetime(h)
        d=b-f
        print(d)
   abc()

它在第 7 行 ( f=dt.datetime(h)) 中显示错误。它读TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。

Answer 1

该datetime模块是 Python 标准库的一部分。datetime.datetime该类的构造函数将特定的年、月和日作为参数（参考）。你会调用它，例如datetime.datetime(2020, 3, 8)。

在您的代码中，您通过pandas库从 Excel 表中查询特定单元格。这个单元格恰好包含一个日期，它pandas检测并变成一个pandas.Timestamp对象。该pandas库不是 Python 标准库的一部分，因此 Python 的datetime类不知道pandas.Timestamp. 当您将 a 传递pandas.Timestamp给datetime构造函数时，您会收到错误消息TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。这意味着datetime期望一个整数（指定年份），但收到一个pandas.Timestamp它不理解的 。

但是，pandas确实知道datetime并为您提供了一个帮助函数to_pydatetime来将 apandas.Timestamp变成一个datetime对象（reference）。在您的代码中，将分配替换为f：

    f=h.to_pydatetime().date()

该to_pydatetime()给你一个datetime.datetime对象，然后.date()把它变成一个datetime.date对象，这是必需的d=b-f下一行，因为你指定b用datetime.date.today()。

或者，你也可以改变的声明b来b=dt.datetime.now()，然后的任务f来f=h.to_pydatetime()。这将为您提供精确的时差，而不仅仅是天数的差异。