如何将对象数据类型结构转换为字符串数据类型?下面的方法不起作用,并且object在转换为字符串后该列仍然存在.astype
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'country': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
df.dtypes
#country object
#dtype: object
df['county'] = df['country'].astype(str)
df.dtypes
#country object
#dtype: object
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我让它工作'string'而不是使用str
df['country'] = df['country'].astype('string')
df.dtypes
#country string
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
object 是能够保存字符串或 dtype 的任意组合的默认容器。
如果您使用的是熊猫版本 <'1.0.0'这是您唯一的选择。如果您正在使用,pd.__version__ >= '1.0.0'那么您可以使用新的实验pd.StringDtype()dtype。处于实验阶段,行为在未来版本中可能会发生变化,因此使用风险自负。
df.dtypes
#country object
# .astype(str) and .astype('str') keep the column as object.
df['country'] = df['country'].astype(str)
df.dtypes
#country object
df['country'] = df['country'].astype(pd.StringDtype())
df.dtypes
#country string
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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