基于共同的第一个元素合并二维列表中的元素

Question

鉴于以下列表：

lst = [[3,5],[3,10],[3,15],[3,102],[5,21],[5,23],[5,50]]

我想获得以下 [[3,5,10,15,102], [5,21,23,50]]

请注意，列表是根据第一个元素的值按升序排序的。

这样做的最有效方法是什么？这就是我的想法：

第 1 步：创建一个具有唯一第一个元素的列表。（即本例中的 3 和 5）

first_elements = [] #initialize empty list to which we will append all first elements
for i in range(len(lst)):
    first_elements.append(lst[i][0])
first_elements = list(set(first_elements)) #Filter out the unique first elements

    first_elements = [3,5]

第 2 步：根据第一个元素过滤 lst。将这些附加到新列表中。

new_merged_list = [] # create new list to append to
for i in range(len(first_elements)): 
    first_element_to_filter_by = first_elements[i]
    filtered_2d_list           = [i for i in lst if i[0] == first_element_to_filter_by]
    new_merged_list.append([first_element_to_filter_by])

    for j in range(len(filtered_2d_list)):
        (new_merged_list[i]).append(filtered_2d_list[j][1])    

这给了我正确的答案，如下所示。

new_merged_list = [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]

我的问题 - 有没有更有效的方法来做到这一点？我不知道这将如何扩展到（例如）100000 x 2 的列表。

感谢帮助！

Answer 1

你可以defaultdict在这里使用。即使您lst没有排序，这也将起作用。

from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
lst = [[3, 5], [3, 10], [3, 15], [3, 102], [5, 21], [5, 23], [5, 50]]

for k,v in lst:
    new[k].append(v)

new = [[k]+v for k,v in new.items()]
# [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]
# Or 
new = [[k,*v] for k,v in new.items()]
# [[3, 5, 10, 15, 102], [5, 21, 23, 50]]