Matplotlib 条形图 x 轴下方的负值

Question

我是使用 Matplotlib 的新手。我正在尝试构建一个图表，其中的值也可以为负。使用来自 matplotlib 的通用图形

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('Python', 'C++', 'Java', 'Perl', 'Scala', 'Lisp')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [10,8,6,-4,2,1]

plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('Usage')
plt.title('Programming language usage')

plt.show()

这产生

但是，我想使用 x 轴作为 y=0 线而不是单独的 y=0。因此，对于任何负值，它会出现在 x 轴下方，而对于正值，它会出现在 x 轴上方。

它会以某种方式看起来像这样。

我设法摆脱了 y 轴上的周围线条和值。需要知道如何使 x 轴成为 y=0 线。

任何帮助，将不胜感激。

非常感谢你。

Answer 1

从这里开始，通过访问轴对象并修改spines，它相当简单，您只需要Axes首先使用该plt.gca()方法公开对象。

这里的缺点是，让你是如何把他们的xticklabels是有点棘手，但仅仅是放置在相关文字的情况下Axes，然后重复，对于xlabel。你总是可以尝试使用labelpadfor的参数，plt.xlabel()但我并没有真正玩过它。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('Python', 'C++', 'Java', 'Perl', 'Scala', 'Lisp')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [10,8,6,-4,2,1]

plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5)
# Get the axes object
ax = plt.gca()
# remove the existing ticklabels
ax.set_xticklabels([])
# remove the extra tick on the negative bar
ax.set_xticks([idx for (idx, x) in enumerate(performance) if x > 0])
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)
# placing each of the x-axis labels individually
label_offset = 0.5
for language, (x_position, y_position) in zip(objects, enumerate(performance)):
    if y_position > 0:
        label_y = -label_offset
    else:
        label_y = y_position - label_offset
    ax.text(x_position, label_y, language, ha="center", va="top")
# Placing the x-axis label, note the transformation into `Axes` co-ordinates
# previously data co-ordinates for the x ticklabels
ax.text(0.5, -0.05, "Usage", ha="center", va="top", transform=ax.transAxes)

plt.show()

结果：