VSCode 中的 Python/Jupyter notebook 没有使用正确的环境

Question

情况

我在 Windows 10 上使用 Anaconda 3。

我有一个 Visual Studio Code 工作区 ( my_workspace)，其中包含一个 Jupyter 笔记本 ( my_notebook.ipynb)。VSCode 安装了 Python 扩展。

该文件my_workspace/settings.json包含：

{
    "python.pythonPath": "C:\\Users\\Me\\Anaconda3\\envs\\my_env\\python.exe"
}

my_env是现有的 Anaconda 环境。我可以激活它并在 shell 中使用它，如果我jupyter lab在这样的 shell 中运行，笔记本中的代码可以my_env按预期导入的包。

如果我my_workspace在 VSCode 中打开，那么my_notebook.ipynb在选项卡my_env中，VSCode 的状态栏中也会提到（“Python 3.7.6 64-bit ('my_env': conda)”），并且my_env在我在 VSCode 的控制台中打开 PowerShell 提示符时自动激活（我跑过conda init一次）。

问题

当笔记本在 VSCode 中打开时，Jupyter 内核似乎使用base环境的 Python 解释器而不是my_env. 导入安装在my_env中但未安装在 中的包时，出现base此错误：

>>> import keras
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

这适用于所有软件包，而不仅仅是keras.

在 VSCode 的 notebook 选项卡中，如果我单击右上角的解释器名称，然后选择正确的解释器（在 中的那个my_env），则 notebook 在my_env. 但是每次重新打开VSCode时我都必须这样做。

如何使默认内核尊重中选择的环境settings.json？

Answer 1

我认为现在没有参数来控制settings.json. 我在启动笔记本的环境中遇到了类似的问题，我能够通过修改kernelspecIPython 笔记本中的部分来解决这个问题。

基本上，将笔记本作为 JSON 文件打开并删除该kernelspec部分。当笔记本从 vscode 启动时，该部分将填充工作区的默认 python 环境内核。在我的情况下，充满了 pipenv 环境。