类似于 R 中的 Pandas Series.value_counts()？

Question

在 中Python，可以使用以下方法获取列表中值的计数Series.value_counts()：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['x'] = ['a','b','b','c','c','d']
df['y'] = list(range(1,7))

df['x'].value_counts()

c    2
b    2
a    1
d    1
Name: x, dtype: int64

在 中R，我必须使用三个单独的命令。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

df %>% group_by(x) %>% summarise(n=n()) %>% arrange(desc(n))

x   n
b   2
c   2
a   1
d   1

在 R 中有更短/更惯用的方法吗？还是我最好编写自定义函数？

Answer 1

tidyverse 有dplyr::count，这是“group_by”和“summarize”获取计数的快捷方式。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

dplyr::count(df, x, sort = TRUE)

# A tibble: 4 x 2
  x         n
  <chr> <int>
1 b         2
2 c         2
3 a         1
4 d         1