Pandas - 用日期范围填充数据框

Question

假设这是我的 df：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:09:00 

我想填写 df ，其中每行应重复并增加 1 分钟，直到到达下一行，因此输出应为：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:02:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:03:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:04:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:06:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:07:00 

我研究了 date_range，但没有找到一种没有丑陋且低效的 for 循环的正确方法。

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

如果所有日期时间都是唯一的，您可以使用DataFrame.asfreq：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df1 = (df.set_index('date')
         .asfreq('Min', method='ffill')
         .reset_index().reindex(df.columns, axis=1))

对于我来说，DataFrame.resample使用DatetimeIndexand的解决方案Resampler.ffill：

df1 = df.set_index('date').resample('1Min').ffill().reset_index().reindex(df.columns, axis=1)

print (df1)
  Name1  Name2                date
0  John    Jay 2015-01-01 06:01:00
1  John    Jay 2015-01-01 06:02:00
2  John    Jay 2015-01-01 06:03:00
3  John    Jay 2015-01-01 06:04:00
4  Sara  Debra 2015-01-01 06:05:00
5  Sara  Debra 2015-01-01 06:06:00
6  Sara  Debra 2015-01-01 06:07:00
7  Sara  Debra 2015-01-01 06:08:00
8   Ben   Beth 2015-01-01 06:09:00