使用 AWS Lambda 层时，我应该选择多层还是具有所有依赖项的单层？

Question

我们在 Node.js (v10.x) 中有几个 AWS Lambdas，其中一些有一些“特定的大”依赖项，这些依赖项并未在所有这些依赖项之间共享。例如，我们有一个依赖firebase-adminNPM 包的“Authorizer”函数，这是唯一使用它的 Lambda。

为了简化维护，目前我们有一个包含所有依赖项的层。将依赖项拆分为多个层有什么好处吗？我的假设是更大的层会增加“冷启动”时间。但是，与层的大小相关的惩罚有多大？我在 AWS 文档中找不到关于此的任何参考。

类似的问题，但跨越不同的语言。如果我们的 Lambda 使用多种语言（例如 Node 和 Python），我是否可以有一个包含两种语言依赖项的 Lambda 层？我想这是一个更简单的选择，因为 Python 依赖项实际上永远不会被 Node.js 代码使用。但是，我想阅读一些 AWS 推荐的管理层的最佳实践。

Answer 1

一个 Lambda 及其所有层都解压缩应该小于 250 MB，如果您接近这个大小，请考虑拆分层并仅使用您需要的层。

您可以在一层中混合不同语言的依赖项，因为它只是您可以在 Lambda 运行时中重用的文件。正如你所说，它会增加冷启动，每个使用公共层的功能都会独立下载该层。因此，如果您更容易在一层中维护所有内容，请保持原样，但是，一般而言，加载您不打算使用的代码并不是一个好习惯。

另一方面，每个函数最多只能有 5 层，因此将公共代码和依赖项拆分为小层，您可能很快就会达到这个限制。