Fir*_*ser 5 google-drive-api google-colaboratory
我的 Google 云端硬盘帐户上有 2TB 存储空间。
我想将它们与 Cloud Colab (GPU Python 3) 一起使用。
我已经安装了驱动器空间,但我仍然坚持使用 ~69GB 的 Colab 存储。
(1) 安装驱动器空间
WORKSPACE_PATH = 'ml/'
drive.mount('/content/drive/', force_remount=True)
ROOT_DIR = '/content/drive/My Drive/science'
BASE_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, WORKSPACE_PATH)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:安装在/content/drive/
(2) 从GCS下载了大约40GB的数据:
bucker_name = 'my_bucket_name'
!gsutil -m cp gs://{bucket_name}/* 'path_to_my_mounted_drive'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
Copying gs://xxx/test.h5...
Copying gs://xxx/train.h5...
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
[Errno 28] No space left on device
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我检查 Colab 存储可用空间时:我只有 3GB/69GB,而不是 2 TB...
我做错了什么?
据我了解,当安装驱动器时,它需要缓存来自Google Drive的数据。即使你在 GDrive 上有 2TB,你仍然会受到与以前相同的限制,因为数据需要复制和缓存。
因此,您可能需要复制一部分,将其删除,然后复制下一部分。这可能会慢一点。
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