Aks*_*waj 2 python encoding pandas scikit-learn
我有一个以字符串格式存储的真/假值的数据框。数据框中的某些值为空。
我需要对这些数据进行编码,以便 TRUE/FALSE/null 值在每一列中都使用相同的整数进行编码。
输入:
col1 col2 col3
True True False
True True True
null null True
我在用:
le = preprocessing.LabelEncoder()
df.apply(le.fit_transform)
输出:
2 1 0
2 1 1
1 0 1
但我希望输出为:
2 2 0
2 2 2
1 1 2
我该怎么做呢?
对我来说,创建一列DataFrame:
df = df.stack(dropna=False).to_frame().apply(le.fit_transform)[0].unstack()
print (df)
   col1  col2  col3
0     1     1     0
1     1     1     1
2     2     2     1
另一个想法是利用DataFrame.replace与'True'替代True,这是因为:
我有一个以字符串格式存储的真/假值的数据框。
如果null是缺失值:
df = df.replace({'True':2, 'False':1, np.nan:0})
如果null是字符串null:
df = df.replace({'True':2, 'False':1, 'null':0})
print (df)
   col1  col2  col3
0     2     2     1
1     2     2     2
2     0     0     2
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