查找形状内的像素索引：Opencv 和 Python

Question

假设我有一个从预处理步骤中收到的中空、弯曲（不一定是凸形）形状的掩模：

我现在想尝试选择该形状内出现的所有像素并将它们添加到蒙版中，如下所示：

我怎样才能在Python中做到这一点？

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生成示例的代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Parameters for creating the circle
COLOR_BLUE = (255, 0, 0)
IMAGE_SHAPE = (256, 256, 3)
CIRCLE_CENTER = tuple(np.array(IMAGE_SHAPE) // 2)[:-1]
CIRCLE_RADIUS = 30
LINE_THICKNESS = 5 # Change to -1 for example of filled circle

# Draw on a circle
img = np.zeros(IMAGE_SHAPE, dtype=np.uint8)
img_circle = cv2.circle(img, CIRCLE_CENTER, CIRCLE_RADIUS, COLOR_BLUE, LINE_THICKNESS)
circle_mask = img_circle[:, :, 0]

# Show the image
plt.axis("off")
plt.imshow(circle_mask)
plt.show()

Answer 1

用于floodFill填充圆的外部。然后使用np.where来查找圆内的像素

cv2.floodFill(circle_mask, None, (0, 0), 1)
np.where(circle_mask == 0)