如何在绘图旭日图上设置颜色？

Question

我正在按照此处的教程使用plotly 制作旭日图。我的数据是颜色词（\'name\'）、颜色十六进制代码（\'hex\'）、它们出现的次数（\'n\'）以及父颜色或颜色类别（\'parent \'），以及关联的十六进制代码（\'parentHex\'）。它看起来像这样：

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      name      hex   n  parent parentHex\n-----------------------------------------\n0     dust  #b2996e   3  orange   #FFA500\n1      tea  #65ab7c  16    grey   #BEBEBE\n2   spruce  #0a5f38   1   black   #000000\n3   desert  #ccad60   6  orange   #FFA500\n4    swamp  #698339   2    grey   #BEBEBE\n5     fern  #63a950   1   green   #00FF00\n6    straw  #fcf679   9  yellow   #FFFF00\n7  leather  #ac7434   5  orange   #FFA500\n8    hazel  #8e7618   2  orange   #FFA500\n9      ice  #d6fffa   4   white   #FFFFFF\n\n

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我的代码如下所示：

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      name      hex   n  parent parentHex\n-----------------------------------------\n0     dust  #b2996e   3  orange   #FFA500\n1      tea  #65ab7c  16    grey   #BEBEBE\n2   spruce  #0a5f38   1   black   #000000\n3   desert  #ccad60   6  orange   #FFA500\n4    swamp  #698339   2    grey   #BEBEBE\n5     fern  #63a950   1   green   #00FF00\n6    straw  #fcf679   9  yellow   #FFFF00\n7  leather  #ac7434   5  orange   #FFA500\n8    hazel  #8e7618   2  orange   #FFA500\n9      ice  #d6fffa   4   white   #FFFFFF\n\n

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这会生成一张像我想要的那样的旭日图，但颜色都是错误的。如何设置颜色以使值“orange”实际上是橙色，等等？

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我也尝试过这个：

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import plotly.express as px\n\nfig = px.sunburst(dfSubset, path=[\'parent\', \'name\'], values=\'n\', color=\'hex\') \nfig.show()\n

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但这不起作用，要么\xe2\x80\x94我得到不同的颜色，但它们不是正确的颜色。

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Answer 1

当我将“父项”重命名为“父项”（或父项以外的任何内容）时，旭日图的颜色将按预期返回。也许“父母”是一个保留词。

# Rename "parent" column to "parents"
dfSubset.rename(columns={'parent': 'parents'}, inplace=True)

# Create colour map
colorMapSubset = dict(zip(dfSubset.parents, dfSubset.parents))

fig = px.sunburst(dfSubset,
                  path=['parents', 'name'],
                  values='n', 
                  color='parents', 
                  color_discrete_map=colorMapSubset) 
fig.show()

旭日预期着色

（我使用的是 Plotly 版本“4.10.0”。）