Kafka MirrorMaker2 - 不镜像消费者组偏移量

Question

我已经设置了 MirrorMaker2 来在 2 个 DC 之间复制数据。

我的 mm2.properties，

# mm2.properties
name=source->dest
clusters=source, dest

source.bootstrap.servers=localhost:9091
dest.bootstrap.servers=localhost:9092

source->dest.enabled=true

offset.storage.partitions=2
config.storage.replication.factor=1
status.storage.replication.factor=1

在MM2启动时看到以下内容。

[2020-02-16 07:31:07,547] INFO MirrorConnectorConfig values: 
    admin.timeout.ms = 60000
    checkpoints.topic.replication.factor = 3
    config.action.reload = restart
    config.properties.blacklist = [follower\.replication\.throttled\.replicas, leader\.replication\.throttled\.replicas, message\.timestamp\.difference\.max\.ms, message\.timestamp\.type, unclean\.leader\.election\.enable, min\.insync\.replicas]
    config.property.filter.class = class org.apache.kafka.connect.mirror.DefaultConfigPropertyFilter
    connector.class = org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorCheckpointConnector
    consumer.poll.timeout.ms = 1000
    emit.checkpoints.enabled = true
    emit.checkpoints.interval.seconds = 60
    emit.heartbeats.enabled = true
    emit.heartbeats.interval.seconds = 1
    enabled = true
    errors.log.enable = false
    errors.log.include.messages = false
    errors.retry.delay.max.ms = 60000
    errors.retry.timeout = 0
    errors.tolerance = none
    group.filter.class = class org.apache.kafka.connect.mirror.DefaultGroupFilter
    groups = [.*]
    groups.blacklist = [console-consumer-.*, connect-.*, __.*]
    header.converter = null
    heartbeats.topic.replication.factor = 3
    key.converter = null
    metric.reporters = null
    name = source->dest
    offset-syncs.topic.replication.factor = 3
    offset.lag.max = 100
    refresh.groups.enabled = true
    refresh.groups.interval.seconds = 600
    refresh.topics.enabled = true
    refresh.topics.interval.seconds = 600
    replication.factor = 2
    replication.policy.class = class org.apache.kafka.connect.mirror.DefaultReplicationPolicy
    replication.policy.separator = .
    sasl.client.callback.handler.class = null
    sasl.jaas.config = null
    sasl.kerberos.kinit.cmd = /usr/bin/kinit
    sasl.kerberos.min.time.before.relogin = 60000
    sasl.kerberos.service.name = null
    sasl.kerberos.ticket.renew.jitter = 0.05
    sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor = 0.8
    sasl.login.callback.handler.class = null
    sasl.login.class = null
    sasl.login.refresh.buffer.seconds = 300
    sasl.login.refresh.min.period.seconds = 60
    sasl.login.refresh.window.factor = 0.8
    sasl.login.refresh.window.jitter = 0.05
    sasl.mechanism = GSSAPI
    security.protocol = PLAINTEXT
    source.cluster.alias = source
    ssl.cipher.suites = null
    ssl.enabled.protocols = [TLSv1.2, TLSv1.1, TLSv1]
    ssl.endpoint.identification.algorithm = https
    ssl.key.password = null
    ssl.keymanager.algorithm = SunX509
    ssl.keystore.location = null
    ssl.keystore.password = null
    ssl.keystore.type = JKS
    ssl.protocol = TLS
    ssl.provider = null
    ssl.secure.random.implementation = null
    ssl.trustmanager.algorithm = PKIX
    ssl.truststore.location = null
    ssl.truststore.password = null
    ssl.truststore.type = JKS
    sync.topic.acls.enabled = true
    sync.topic.acls.interval.seconds = 600
    sync.topic.configs.enabled = true
    sync.topic.configs.interval.seconds = 600
    target.cluster.alias = dest
    task.assigned.groups = null
    task.assigned.partitions = null
    tasks.max = 1
    topic.filter.class = class org.apache.kafka.connect.mirror.DefaultTopicFilter
    topics = [.*]
    topics.blacklist = [.*[\-\.]internal, .*\.replica, __.*]
    transforms = []
    value.converter = null
 (org.apache.kafka.connect.mirror.MirrorConnectorConfig:347)

我的数据正在按预期复制。源主题在目标集群中作为源创建。但是，消费者组偏移量没有被复制。

在源集群中启动了一个消费者组。

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9091 --topic test-1 --group test-1-group

消耗了几条消息并停止了它。在此主题中发布了新消息，镜像制造商也将数据镜像到目标集群。

我尝试使用来自目标集群的消息，如下所示。

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic source.test-1 --group test-1-group

因为，我使用相同的消费者组，所以我希望我的偏移量也被同步并且不会消耗我在 cluster1 中消耗的相同消息。但是，仍然消耗所有消息。有什么我在这里想念的吗。

Answer 1

复制偏移量之所以如此重要，有几个根本原因：

1. kafka 是一个至少一次的系统（忽略炒作）。这意味着镜像制造商，因为它建立在 kafka 消费者和生产者之上，每个都可以超时/断开连接，因此将导致一定程度的重复记录被传递到目的地。这意味着源和目标之间的偏移量不是 1:1 映射的。即使您尝试使用“恰好一次”支持（MM2 KIP明确表示它没有使用），它所做的只是跳过部分交付的批次，但这些批次仍会占用目的地的偏移量
2. 如果您在源主题开始过期记录很久之后设置镜像，则您的目标主题将从偏移量 0 开始，而源主题将具有更高的“最旧”偏移量。曾尝试解决此问题（请参阅KIP-391），但从未被接受
3. 一般来说，不能保证您的镜像拓扑能够从单个源镜像到单个目标。例如，linkedin 拓扑从多个源集群镜像到“聚合”层集群。映射偏移对于此类拓扑没有意义

查看 MM2 KIP，其中提到了“偏移同步主题”。在代码中，您可以使用RemoteClusterUtils类在集群之间转换检查点：

Map<TopicPartition, Long> newOffsets = RemoteClusterUtils.translateOffsets(
   newClusterProperties, oldClusterName, consumerGroupId
);
consumer.seek(newOffsets);

这是从以下演示文稿中取出的 - https://www.slideshare.net/ConfluenceInc/disaster-recovery-with-mirrormaker-20-ryanne-dolan-cloudera-kafka-summit-london-2019

或者，您可以使用 timespamp API 的查找来启动目标上的消费者组，以获取数据传送到目标的粗略时间（或传送到源，如果目标上的日志附加时间戳的代理设置不会覆盖这些数据）次）。为了安全起见，你需要倒带一点。