使用R将变量值编码到类中

Question

我有一组数据,我需要将某些变量(数字)的值编码为3个类.

我的数据集与此类似,但还有60个变量:

anim <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
wt <- c(181,179,180.5,201,201.5,245,246.4,189.3,301,354,369,205,199,394,231.3)
data <- data.frame(anim,wt)

> data
   anim    wt
1     1 181.0
2     2 179.0
3     3 180.5
4     4 201.0
5     5 201.5
6     6 245.0
7     7 246.4
8     8 189.3
9     9 301.0
10   10 354.0
11   11 369.0
12   12 205.0
13   13 199.0
14   14 394.0
15   15 231.3

我需要将变量"wt"的值编码为3类:(wt> = 179&wt <200)= 1; (wt> = 200&wt <300)= 2; (wt> 300)= 3

哪个应该给我这个

> data2
   anim    wt SWT
1     1 181.0   1
2     2 179.0   1
3     3 180.5   1
4     4 201.0   2
5     5 201.5   2
6     6 245.0   2
7     7 246.4   2
8     8 189.3   1
9     9 301.0   3
10   10 354.0   3
11   11 369.0   3
12   12 205.0   2
13   13 199.0   1
14   14 394.0   3
15   15 231.3   2

Answer 1

cut@Greg概述的方法可能就是你想要的.需要注意的一点是,cut默认情况下会返回一个因子,您可以通过提供labels = FALSE返回整数值来抑制该因子:

cut(data$wt, c(178, 200, 300, Inf), labels = FALSE)

或者,如果您的切割不适合自然休息,您可以使用ifelse().您可以"嵌套"类似于Excel的ifelse语句.我使用"with"来减少所需的输入:

data$group2 <- with(data, ifelse(wt >= 179 & wt < 200, 1, 
  ifelse(wt >= 200 & wt < 300, 2, 3))
)

Answer 2

你可以试试 cut

anim <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15) 
wt <-c(181,179,180.5,201,201.5,245,246.4,
189.3,301,354,369,205,199,394,231.3) 
data <- data.frame(anim,wt)

编辑:固定组 - 右=假,摆脱拆分示例.

group = cut(data$wt, c(178, 200, 300, Inf), right=FALSE)


data$swt = as.numeric(group)
data
   anim    wt swt
1     1 181.0   1
2     2 179.0   1
3     3 180.5   1
4     4 201.0   2
5     5 201.5   2
6     6 245.0   2
7     7 246.4   2
8     8 189.3   1
9     9 301.0   3
10   10 354.0   3
11   11 369.0   3
12   12 205.0   2
13   13 199.0   1
14   14 394.0   3
15   15 231.3   2
>