altair：在回归中访问 rSquared 值

Question

我正在使用此示例https://altair-viz.github.io/user_guide/transform/regression.html 在 altair 中绘制回归趋势线。

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10)
y = x - 5 + np.random.randn(len(x))

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})

chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y'
)

chart + chart.transform_regression('x', 'y').mark_line()

此外，我想将 rSquared 值作为文本添加到图表中。如何访问该值？根据文档，它应该是这样的：

chart + chart.transform_regression('x', 'y', params=True).mark_text()

Answer 1

使用时，mark_text()您需要指定 x 和 y 位置（或编码）以及要显示的文本值的标签：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10)
y = x - 5 + np.random.randn(len(x))

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})

chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y'
)
line = chart.transform_regression('x', 'y').mark_line()

params = alt.Chart(df).transform_regression(
    'x', 'y', params=True
).mark_text(align='left').encode(
    x=alt.value(20),  # pixels from left
    y=alt.value(20),  # pixels from top
    text='rSquared:N'
)

chart + line + params

Answer 2

如果您还对以表格形式访问回归参数感兴趣，则可以使用包extract_data中的实验方法altair_transfrom。

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
import altair_transform

np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10)
y = x - 5 + np.random.randn(len(x))

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y'
)

b  = chart.transform_regression('x', 'y', params=True).mark_line()
print(altair_transform.extract_data(b))
#                                        coef  rSquared
# 0  [-4.935556907797029, 0.9420166005081777]  0.903174

这是我在 git 上托管的 Altair 源存储库上创建的一个问题的交叉帖子。希望其他人发现这很有用。