将 Docker 上的 SQL Server 连接到 Python

Question

我正在尝试使用 pyodbc 在使用 Docker 托管的 SQL Server 2017 数据库上执行表创建。我还使用网络，以便稍后可以从另一个 Docker 映像连接到它。但是，我收到以下错误

pyodbc.OperationalError: ('HYT00', '[HYT00] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]Login timeout expired (0) (SQLDriverConnect)')

这就是我创建连接的方式。

要创建并运行数据库服务器，

docker run --name mssqldocker -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=<password>' -e 'MSSQL_PID=Express' -p 7000:7000 --network=lambda-local-mssql -v <my_path> -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest-ubuntu

我也尝试添加

-h "mssqldocker"

到运行 Docker 映像的命令，然后使用“mssqldocker”而不是 localhost，但无济于事，因为不匹配的主机名似乎是同时使用 DB 和 Docker 时反复出现的主题。也尝试添加\sqlexpress也没有效果。Python代码如下

import pyodbc
import sql_clauses
from settings import ENDPOINT, PORT, USERNAME, PASSWORD

cnxn = pyodbc.connect(
       'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}' + 
       ';SERVER=' + ENDPOINT + ';UID=' + USERNAME + 
       ';PWD=' + PASSWORD)

cursor = db.cursor()
cursor.execute(create_database(dbname))
cnxn.commit()
cnxn.close()
print("Database created")

设置文件如下

ENDPOINT="localhost"
PORT = 7000
USERNAME="SA"
PASSWORD=<password>

Answer 1

在您的docker run命令中指定-p 7000:7000. 这翻译为“将主机端口 7000（第一个 7000 - 已发布）映射到容器端口 7000（第二个 7000 - 已公开）”。如果您的 MSSQL 在容器内的不同端口上运行（您可能会这样做），那么您必须将第二个 7000 更改为正确的端口。

完成此操作后，您应该能够使用“localhost:7000”从主机连接到 MSSQL。如果您的 python 应用程序直接在 host 上运行，则这适用。

如果您的 python 项目也在容器中运行，则需要确保它与 mssql 容器 ( --network=lambda-local-mssql) 在同一网络上运行，然后需要使用“mssqldocker:mssql_exposed_port”进行连接。在这种情况下，localhost 和 7000（`-p 7000:... 的第一部分）不再有效，因为您位于 docker 管理的网络上。