执行“导入tensorflow.keras.utils.np_utils”时出错

Question

我有两个问题：

（1）关于tensorflow.keras内部导入一些子包的问题。

(2) 如何区分pip install和conda install安装的包（windows下）

我正在使用 anaconda 和tensorflow 2.0.0。我正在尝试导入如下包：

import tensorflow.keras.utils.np_utils

然而，错误表明：

---------------------------------------------------------------------------

> ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-2-ee1bc59a14ab> in <module>
> ----> 1 import tensorflow.keras.utils.np_utils
> 
> ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.utils.np_utils'

我很困惑为什么会发生这种情况，我使用命令安装张量流：

conda install tensorflow==2.0.0 

来自 Anaconda 提示符。

是的，我知道anaconda里面应该已经包含了所有的数据科学包，我卸载anaconda提供的tensorflow并重新安装它的原因是在使用anaconda之前，我的PC上安装了Python，因为anaconda附带了另一个Python（如果我能这样想:)，我只是对“pip install”命令和“conda install”命令安装的软件包之间的差异感到困惑，所以我一直尝试卸载并重新安装它们......只是想看看在哪个在这种情况下，我可以在 jupyter 笔记本中使用它们，在这种情况下，我可以在 Pycharm 中使用它们。

以下是我感到困惑的一些例子：

1. 如果我使用“pip”命令安装包P ，在命令行（不是 anaconda 提示符）中，当我从 在 anaconda 中创建的虚拟环境
   中打开 jupyter 笔记本时，我可以导入这个P吗？
   
   

2. 如果已经安装了两次tensorflow，一次从命令行安装
   ，一次从anaconda提示符安装，当我使用anaconda的虚拟环境并导入tensorflow时，它实际上调用的是哪一个？

3. 我可以在 anaconda 提示符下使用“pip install”命令吗？
   在 anaconda 提示符和 Windows 命令行中使用“pip”有什么区别？

如果可能的话，希望得到问题 1）的解决方案，也许还有问题（2）的简单解释，抱歉发帖太多，但我太困惑了。

多谢 ：）

Answer 1

使用：

from tensorflow.keras import utils

然后尝试替换：

 np_utils.to_categorical

和：

 utils.to_categorical

抱歉，如果这太晚了，希望你一切都好！

Answer 2

张量流2.0

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

Keras 现在是 Tensorflow 2.0 的一部分，过去您必须像其他软件包一样使用 pip 安装