Dockerized Celery 工作线程未从 Localstack SQS 队列中获取任务

oh_*_*wdy 2 celery flask docker python-3.6 localstack

我正在使用 celery 构建一个 Flask 应用程序来执行后台任务。我的应用程序使用在 Docker 容器中运行的 localstack 来为我的消息代理在本地模拟 SQS。我已经让 Flask 和 celery 在本地运行,以便与 localstack 一起正常工作,我可以看到 Flask 接收请求,将消息添加到 SQS 队列,然后 celery 接收该任务并执行它。

我尝试将 Flask 和 celery 与 localstack 一起进行 dockerize,并且我的所有服务都按预期运行,除了 celery Worker 不执行队列中的任务。我可以在本地启动一个 celery 工作程序来读取队列并执行任务,但 docker celery 工作程序不会提取任何任务。

在 Flask 容器中运行 celery Worker 达到了相同的结果,并添加了--without-gossip我在这个github 线程中找到的参数。

我是否在 docker 架构中遗漏了一些导致 celery 无法从 SQS 队列中提取的内容?

这是我的 docker-compose.yml:


services:
  dev:
    build:
      context: .
      dockerfile: 'dev.Dockerfile'
    ports:
    - "5050:5000"
    restart: always
    volumes:
    - .:/app
    environment:
    - GUNICORN_CMD_ARGS="--reload"
    - docker_env=true
    stdin_open: true
    tty: true
    command: ./entrypoint.sh
    depends_on: 
      - localstack

  # mimics AWS services locally
  localstack:
    image: localstack/localstack:latest
    ports:
      - '4561-4599:4561-4599'
      - '8080:8080'
    environment:
      - SERVICES=sqs
      - DEBUG=1
      - DATA_DIR=/tmp/localstack/data
    volumes:
      - './.localstack:/tmp/localstack'
    restart: always

  celery:
    build:
      context: .
      dockerfile: 'dev.Dockerfile'
    volumes:
      - .:/app
    environment: 
      - docker_env=true
    stdin_open: true
    tty: true
    command: ./celeryworker.sh
    restart: always
    links:
      - localstack
    depends_on:
      - localstack


volumes:
  .:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

dev.docker文件:

FROM python:3.6

USER root

# Environment Variables
ENV HOST 0.0.0.0
ENV PORT 5000

# Install Packages
COPY requirements.txt /requirements.txt

RUN /bin/bash -c "python3 -m venv docker \
    && source docker/bin/activate \
    && pip3 install --upgrade pip \
    && pip3 install -r requirements.txt"

# Source Code
WORKDIR /app
COPY . .
COPY app/gunicorn_config.py /deploy/app/gunicorn_config.py
COPY entrypoint.sh /bin/entrypoint.sh
COPY celeryworker.sh /bin/celeryworker.sh


USER nobody

EXPOSE 5000
CMD ["bash"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

入口点.sh:

source ../docker/bin/activate
gunicorn -c app/gunicorn_config.py --bind 0.0.0.0:5000 'app:create_app()'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

celeryworker.sh

source ../docker/bin/activate
celery worker -A app.celery_worker.celery
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

celeryconfig.py

import os

BROKER_URL = 'sqs://fake:fake@localhost:4576/0'     # local sqs
# BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'     # local redis
# RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'     # local redis
if os.getenv('docker_env', 'local') != 'local':
    BROKER_URL = 'sqs://fake:fake@localstack:4576/0'

BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {'queue_name_prefix': 'app-'}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我在本地使用相同的命令,一切都按预期运行。我还重新创建了本地虚拟环境,以确保我的系统中没有额外的软件包requirements.txt

oh_*_*wdy 5

通过在 localstack 环境变量中设置HOSTNAME和解决了这个问题。HOSTNAME_EXTERNAL通过更改两者之间的值localhostlocalstack我可以让本地或 docker celery 工作人员拉取任务。

  • @MichaelDausmann 这样我们就可以开发和运行所有单元测试,而无需在本地集成到其他系统。当我们部署到远程开发环境时,我们将测试所有集成 (3认同)