使用 Python 在 Power BI 中自定义视觉对象

Question

我正在尝试为 Python 复制这个，但找不到任何答案：

是否可以在 Power BI 的 R Script Visual 中使用 R Plotly 库？

或者 ：

https://radacad.com/interactive-map-using-r-and-power-bi-create-custom-visual-part-1

更具体一点：如何更改提供的解决方案以使用 script.py 而不是 script.R

任何帮助都受到高度赞赏。

我发现在这个文件夹中有一个名为 capabilities.json 的文件，所以我认为这是解决方案的一部分：

  "script": {
      "scriptProviderDefault": "R", ###I guess this needs to be changed to Py
      "scriptOutputType": "html",
      "source": {
        "objectName": "rcv_script",# not sure about this
        "propertyName": "source"
      },
      "provider": {
        "objectName": "rcv_script",# not sure about this
        "propertyName": "provider"
      }
    }

而且在这个项目中删除了引用dependecies.json之后，在构建并将其导入Power BI之后，我得到了这个错误

 Error Message:
 An exception of type System.ArgumentException occured.

 Stack Trace:
 System.ArgumentException: The supplied rendering engine is not supported
 at Microsoft.PowerBI.ExploreHost.SemanticQuery.ExecuteSemanticQueryFlow.TransformDat aShapeResult(QueryCommand transformCommand, SemanticQueryDataShapeCommand command, Stream dataShapeResultStream, QueryBindingDescriptor& bindingDescriptor)
 at Microsoft.PowerBI.ExploreHost.SemanticQuery.ExecuteSemanticQueryFlow.ExecuteDataQuery(IQueryResultDataWriter queryResultDataWriter, EngineDataModel engineDataModel, DataQuery query, Int32 queryId, ServiceErrorStatusCode& serviceErrorStatusCode, CancellationToken cancelToken)
 at Microsoft.PowerBI.ExploreHost.SemanticQuery.ExecuteSemanticQueryFlow.ProcessAndWriteSemanticQueryCommands(IQueryResultsWriter queryResultsWriter, IList`1 queries, HashSet`1 pendingQueriesToCancel, EngineDataModel engineDataModel)