3 个以上维度的目标不支持类权重 - Python Tensorflow
Joã*_*lho 5 python model keras tensorflow
我是深度学习的新手，我正在尝试实现卷积神经网络。当我拟合模型时，我传递了 3 个变量：
- Predict_Representation：形状为 (7, 255,355,54) 的 4D 矩阵 - 该矩阵由来自图像的 1-Hot 编码的 7 个样本组成。
- 目标表示：形状为 (7, 255,355,10) 的 4D 矩阵 - 这是由 7 个样本、10 个类别组成的目标矩阵
- 类别权重：由 10 个元素组成的字典，每个类别的权重
问题是：当我拟合模型时，它向我显示此错误 ---“ValueError：class_weight不支持 3+ 维目标。”
纠正此错误的最佳方法是什么？下面我将展示这部分代码
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