如何通过传递字符向量重命名 tibble 中的所有列名称？

Question

我有一个名为 X 的多列（超过 500 列）的小标题，这些列以“X”+整数的格式命名。小标题看起来像这样。

# A tibble: 7,352 x 561
      X1       X2     X3     X4     X5     X6        
    <dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  
 1 0.289 -0.0203  -0.133 -0.995 -0.983 -0.914 
 2 0.278 -0.0164  -0.124 -0.998 -0.975 -0.960 

txt 文件不包含列名，但它们位于另一个 txt 文件中，我已将其读入另一个 tibble 中。该 tibble 的大小为 561x1。

我想做的是使用行值重命名 tibble x 的所有列名称（=将 tibble 转换为名为 y 的字符向量）。

我尝试过 dplyr 函数rename_all但没有结果。

这是一个我认为与实际工作非常接近的示例，但我不太明白如何使用函数列表

> rename_all(x,list(paste0(y)))

RStudio 命令行中的上述命令会产生以下错误消息：

Error in get(.x, .env, mode = "function") : 
  object 'tBodyAcc-mean()-X' of mode 'function' was not found

是tBodyAcc-mean()-X字符向量 y 第一行的值。

我试图用谷歌搜索错误消息，但到目前为止我不知道是什么原因导致的，以及我应该如何修改rename_all命令才能使其正常工作。

任何帮助深表感谢！

Answer 1

你可以使用：

library(dplyr)

x %>% rename_all(~y %>% pull(col))
#     a       b      c      d      e      f
#1 0.289 -0.0203 -0.133 -0.995 -0.983 -0.914
#2 0.278 -0.0164 -0.124 -0.998 -0.975 -0.960

或者简单地在基数 R 中：

names(x) <- y$col

其中col是数据框中的列名称y。

数据

x <- structure(list(X1 = c(0.289, 0.278), X2 = c(-0.0203, -0.0164), 
X3 = c(-0.133, -0.124), X4 = c(-0.995, -0.998), X5 = c(-0.983, 
-0.975), X6 = c(-0.914, -0.96)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2"))
y <- tibble(col = letters[1:6])