使用 matplotlib 将 RBG 图像作为 3D 立方体的纹理

Question

我想使用 matplotlib 绘制 3D 立方体，并将任意 RGB 图像（jpg 或 png）作为纹理映射到立方体的每一侧。这里有一个使用 matlab 的很好的例子。

我只是想知道如何使用 Python/matplotlib 来做到这一点，可能从这个例子开始。

Answer 1

我自己弄清楚了，以下是代码：

import numpy as np
import matplotlib.image as image
import matplotlib.pyplot as plt

C = image.imread('d:/timg.png')

xp, yp, __ = C.shape

x = np.arange(0, xp, 1)
y = np.arange(0, yp, 1)
Y, X = np.meshgrid(y, x)

fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.dist=6.2
ax.view_init(elev=38, azim=-45)

ax.plot_surface(X, Y, X-X+yp, facecolors=C,
                rstride=2, cstride=2,
                antialiased=True, shade=False)

ax.plot_surface(X, X-X, Y, facecolors=np.fliplr(C.transpose((1,0,2))),
                rstride=2, cstride=2,
                antialiased=True, shade=False)

ax.plot_surface(X-X+xp, X, Y, facecolors=np.fliplr(C.transpose((1,0,2))),
                rstride=2, cstride=2,
                antialiased=True, shade=False)

结果图像是：

3D纹理

将步幅更改为 1 将获得 png 图像的更多细节，但这似乎不是一种非常有效的方法，尤其是当图像尺寸非常大时。