AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'as_matrix' 为什么会出错？

Question

当我执行官网的代码时，出现这样的错误。为什么？代码显示如下：

landmarks_frame = pd.read_csv(‘F:\OfficialData\faces\face_landmarks.csv’)
n = 65
img_name = landmarks_frame.iloc[n, 0]
landmarks = landmarks_frame.iloc[n, 1:].as_matrix()
landmarks = landmarks.astype(‘float’).reshape(-1, 2)

项目清单

Answer 1

如另一个答案中所述，该as_matrix方法自 0.23.0 起已弃用，因此您应该to_numpy改用。但是，我想强调一个事实，as_matrix并且to_numpy具有不同的签名：as_matrix将列名列表作为其参数之一，以防您想将转换限制为原始 DataFrame 的子集；to_numpy不接受这样的参数。因此，只有当您想完全转换 DataFrame 时，这两种方法才完全可以互换。如果您（如我的情况）需要转换矩阵的子集，则两种用例的用法将大不相同。

例如，假设我们只需要将原始 DataFrame 的子集 ['col1', 'col2', 'col4'] 转换为 Numpy 数组。在这种情况下，您可能有一些依赖于as_matrix转换的遗留代码，它或多或少看起来像：

df.as_matrix(['col1', 'col2', 'col4'])

将上述代码转换为to_numpy您不能简单地替换函数名称，如：

df.to_numpy(['col1', 'col2', 'col4'])  # WRONG

因为to_numpy不接受列的子集作为参数。在这种情况下，解决方案是先进行选择，然后应用于to_numpy结果，如下所示：

df[['col1', 'col2', 'col4']].to_numpy()  # CORRECT

Answer 2

as_matrix方法的目的是

将帧转换为其 Numpy 数组表示。

as_matrix方法自 0.23.0
起已弃用0.25.1 文档说：自 0.23.0 版起已弃用：改为使用 DataFrame.values()

两种选择是

1. .values() ：返回 numpy.ndarray
2. .to_numpy() ：返回 numpy.ndarray

但是，.values() 文档给出了另一个警告：-Warning We recommend using DataFrame.to_numpy() instead.

我以稍微不同的方式得到了错误： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'